第19天:Web 开发 Flask 介绍
WEB开发是现在程序必会的技能,因为大部分软件都以Web形式提供,及时制作后台开发,或者只做前台开发,也需要了解Web开发的概念和特点。由于Python是解释性脚本语言,用来做Web开发非常适合,而且Python有上百种Web开发框架,以及成熟的模板技术,使得Web开发如虎添翼。今天借用Flask框架,快速学习一下Python的Web开发知识。
Flask框架
Flask的设计易于使用和扩展。它的初衷是为各种复杂的Web应用程序构建坚实的基础。可以自由地插入任何扩展。也可以自由构建自己的模块。Flask适合各种项目。它对原型设计特别有用。Flask依赖于两个外部库:Jinja2模板引擎和Werkzeug WSGI工具包。Flask是最精致,功能最丰富的微框架之一。Flask还很年轻,拥有蓬勃发展的社区,一流的扩展和漂亮的API。Flask具有快速模板,强大的WSGI功能,在Web应用程序和库级别的完整单元可测性,以及大量文档等优点。选用Flask框架也是因为它方便入手,结构简单,零配置,是个学习Python Web开发的好工具。
安装Flask
像其他模块一样,Flask的安装很简单,下面通过pip包管理器来安装
pip install flask
检查一下是否安装正确
在命令行下输入 python
进入命令行模式
引入flask模块 回车
>>> import flask
>>>
如果没有错误提醒,就说明安装成功了
Hello world
下面写个最简单的Web应用 hello.py
from flask import Flask # 引入Flask模块
app = Flask(__name__) # 创建一个应用
@app.route('/')
def index(): # 定义根目录处理器
return '
Hello World!
‘
if __name__ == '__main__':
app.run() # 启动服务
打开终端,跳转到hello.py
文件所在的文件夹,进入python命令行模式,启动服务
>>> python hello.py
如果一起正常的话会有类似下面的反馈
* Serving Flask app "hello" (lazy loading)
* Environment: production
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
Use a production WSGI server instead.
* Debug mode: off
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
因为是通过
app.run()
启动的服务,所以会有个错误提示,提醒不能将此Web应用部署在生产环境中,可以暂时忽略
此时,打开浏览器,输入 127.0.0.1:5000/ 或者 localhost:5000/, 就可以看到 Hello World!欢迎字样。
路由
路由是Web开发中一个很重要的概念,用来将不同的请求,映射到响应的处理方法上,这个方法被称为视图函数。比如刚才的Hello
应用,将根请求,映射到index
处理方法上,下面简单了解下Flask对路由的支持
Flask通过修饰器(和Java的注解类似)来建立路由映射关系的,已经看到修饰器是app.rotue()
简单路由
如 访问 /hello
@app.route('/hello')
def hello():
return 'Hello!'
动态路由
如访问 /user/bob
或者 /user/lily
都会映射到同一视图函数上
@app.route('/user/')
def user(name):
return '
Hello, %s!
‘ % name
动态域名中动态的部分可以作为视图函数的参数,也支持多个动态参数,如访问 /user/bob/23
@app.route('/user//')
def user(name, age):
return "
Hello, %s, you’re %s years old” % (name, age)
还可以指定动态部分的数据类型,如
@app.route('/post/')
def show_post(post_id):
# show the post with the given id, the id is an integer
return 'Post %d' % post_id
@app.route('/path/')
def show_subpath(subpath):
# show the subpath after /path/
return 'Subpath %s' % escape(subpath)
支持的数据类型
类型 | 说明 |
---|---|
string | (默认值) 任何不包含斜杠的文本 |
int | 正整数 |
float | 正浮点数 |
path | 类似 string ,但可以包含斜杠 |
uuid | 接受 UUID 字符串 |
指定HTTP 方法
HTTP协议,支持多种HTTP 方法,例如HEAD
、OPTIONS
,以及常用的GET
、POST
等,Flask自动处理了HEAD
和OPTIONS
,路由默认接受的方法是GET,如果要匹配其他请求方法,可以在路由方法的methods
参数来指定
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'POST':
return do_the_login()
else:
return show_the_login_form()
复合路由
也可以将多个路由规则,用于一个视图函数, 如访问/job/
和访问 /work/
效果是一样的
@app.route('/job/')
@app.route('/work/')
def show_works():
return 'This is works page'
再复杂一点的例子
@app.route('/users/', defaults={'page': 1})
@app.route('/users/page/')
def show_users(page):
pass
上面的代码表示,当访问/user/
或者 /user/page/
时,都会有show_users
视图函数来处理, 而且还为/user/
提供了默认值,即访问/user/
相当于访问 /user/page/1
请求和响应
Web应用,最重要的事情就是处理接收到的请求,并返回响应。Flask框架也一样,它提供了请求对象request
和响应对象response
,可以方便的在视图函数中使用。
请求
Flask将客户端发送的HTTP请求封装成了request
请求对象,并且使用上下文(context)临时将request
变为全局可访问的,于是在视图还是中,就可以直接使用了。
注意:
request
并非真正的全局变量!试想,在多线程服务器中,多个线程同时处理不同客户端发送的不同请求时,每个线程看到的request
对象必然不同。Falsk使用上下文让特定的变量在一个线程中全局可访问,与此同时却不会干扰其他线程。
Flask有两种上下文,分别为程序上下文和请求上下文,各自对应的全局变量如下表:
变量名 | 上下文类型 | 备注 |
---|---|---|
current_app | 程序上下文 | 表示当前运行的程序实例 |
g | 程序上下文 | 处理请求时用作临时存储对象,每次请求都会重新设值 |
request | 请求上下文 | 客户端发来的request请求对象 |
session | 请求上下文 | 请求携带的会话信息 |
使用request
对象前,需要先引入
from flash import request
request
对象提供了丰富的属性和方法,这里举个例子:通过使用 method
属性可以操作当前请求方法,通过使用 form
属性处理表单数据(在 POST
或者 PUT
请求 中传输的数据)。以下是使用上述两个属性的例子:
@app.route('/login', methods=['POST', 'GET'])
def login():
error = None
if request.method == 'POST':
if valid_login(request.form['username'],
request.form['password']):
return log_the_user_in(request.form['username'])
else:
error = 'Invalid username/password'
# the code below is executed if the request method
# was GET or the credentials were invalid
return render_template('login.html', error=error)
注意:当 form 属性中不存在这个键时会发生什么?会引发一个 KeyError 。如果不处理这个错误 ,就会显示一个 HTTP 400 Bad Request 错误页面。
如果要操作 URL (如 ?key=value )中提交的参数可以使用 args 属性,如 : searchword = request.args.get('key', '')
请求钩子
有时在处理请求之前或之后执行代码会很有用。例如,在请求开始时,可能需要创建数据库连接或者认证发起请求的用户。为了避免在每个视图函数中都使用重复的代码,Flask提供了注册通用函数的功能,注册的函数可在请求被分发到视图函数之前或之后调用。请求钩子使用修饰器实现。Flask支持以下4种钩子:
before_first_request
:注册一个函数,在处理第一个请求之前运行。before_request
:注册一个函数,在每次请求之前运行。after_request
:注册一个函数,如果没有未处理的异常抛出,在每次请求之后运行。teardown_request
:注册一个函数,即使有未处理的异常抛出,也在每次请求之后运行。
示例:
在接受到第一个请求是,打印一句话:
@app.before_first_request
def first_quest():
print("run before first request")
在请求钩子函数和视图函数之间共享数据一般使用上下文全局变量g。例如,before_request处理程序可以从数据库中加载已登录用户,并将其保存到g.user中。随后调用视图函数时,视图函数再使用g.user获取用户。
响应
响应是Web服务器对请求的一个回应,在Flask中,有多种形式的响应。视图函数的返回值会自动转换为一个响应对象。如果返回值是一个字符串,那么会被 转换为一个包含作为响应体的字符串、一个 200 OK 出错代码 和一个 text/html
类型的响应对象。如果返回值是一个字典,那么会调用 jsonify()
来产生一个响应。以下是转换的规则:
- 如果视图返回的是一个响应对象,那么就直接返回它。
- 如果返回的是一个字符串,那么根据这个字符串和缺省参数生成一个用于返回的 响应对象。
- 如果返回的是一个字典,那么调用
jsonify
创建一个响应对象。 - 如果返回的是一个元组,那么元组中的项目可以提供额外的信息。元组中必须至少 包含一个项目,且项目应当由
(response, status)
、(response, headers)
或者(response, status, headers)
组成。status
的值会重载状态代码,headers
是一个由额外头部值组成的列表 或字典。 - 如果以上都不是,那么 Flask 会假定返回值是一个有效的 WSGI 应用并把它转换为 一个响应对象。
除此之外,还可以通过 make_response()
函数,创建可以响应对象,做更个性的事情。
使用make_response()
前,需要先引入
from flask import make_response
示例:
- 响应有元组构成
@app.errorhandler(404)
def not_found(error):
return render_template('error.html'), 404
@app.errorhandler 修饰符,会将一个响应代码映射到一个视图函数上,这里是将404(找不到页面)码,处理成一个个性的错误页面
另外,render_template
是Flask的模板函数,简单理解就是格式化一个动态的html字符串,关于模板的详细用法,会在模板章节描述
- 使用 make_response() 包裹返回表达式,获得响应对象,并对该对象 进行修改,然后再返回:
@app.errorhandler(404)
def not_found(error):
resp = make_response(render_template('error.html'), 404)
resp.headers['X-Something'] = 'A value'
return resp
总结
本文借助Flask框架,简要介绍了下Python Web开发的基本知识和技术,希望能帮助您快速入门,在Python学习的道路上走的更顺畅。后续还会将就Web开发的话题,对模板、数据库 以及扩展功能等进行讲解,敬请期待!
参考
- 图书: Flask Web开发[1]
- Flask快速上手[2]
- Flask入门到精通(二)[3]
- Web服务器网关接口[4]
-
第18天:Python 之迭代器
-
第17天:Python 之引用
-
第16天:Python 错误和异常
-
第15天:Python 输入输出
-
第 14 天:Python 高阶函数
-
第13天:Python 函数的参数
-
第12天:Python 集合
-
第11天:Python 字典
-
第10天:Python 类与对象
-
第9天: Python tupple
-
第8天:Python List
-
第7天:Python 数据结构–序列
-
第6天:Python 模块和
-
第5天:Python 函数
-
第4天:Python 流程控制
-
第3天:Python 变量与数据类型
-
第2天:Python 基础语法
-
第1天:Python 环境搭建
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