第6天：Python 模块和包
先给大家解释一下模块、包、库之间的概念：
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模块(module)其实就是 py 文件，里面定义了一些函数、类、变量等
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包(package)是多个模块的聚合体形成的文件夹，里面可以是多个 py 文件，也可以嵌套文件夹
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库是参考其他编程语言的说法，是指完成一定功能的代码集合，在 Python 中的形式就是模块和包
模块
由上面的内容我们得知模块就是一个 py 文件，这个文本文件中存储着一组功能，方面我们再次使用的时候，提高代码的复用率。我们成这一个的一个 py 文件为 Python 模块（Module）。其他 Python 脚本中，通过 import 载入定义好的 Python 模块。
定义和调用 Python 模块
我们先来看如何定义一个 Python 模块。
定义一个 hello.py 模块，内容如下：
print(“Hello World!”)
模块名.函数名 来进行调用import hello
# 现在可以调用模块里包含的函数了
hello.sayhello()
一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。
from … import …
模块提供了类似名字空间的限制，允许 Python 从模块中导入指定的符号（变量、函数、类等）到当前模块。导入后，这些符号就可以直接使用，而不需要前缀模块名。
语法如下：
from hello import sayhello
sayhello()
def world():
print(“Python World!”)
from hello import *
sayhello()
world()
Python World!
包
包（package）是 Python 中对模块的更高一级的抽象。简单来说，Python 允许用户把目录当成模块看待。这样一来，目录中的不同模块文件，就变成了「包」里面的子模块。此外，包目录下还可以有子目录，这些子目录也可以是 Python 包。这种分层，对模块识别、管理，都是非常有好处的。
特别地，对于一些大型 Python 工具包，内里可能有成百上千个不同功能的模块。科学计算领域，SciPy, NumPy, Matplotlib 等第三方工具，都是用包的形式发布的。
包定义
常见的包结构如下：
——-__init__.py
——-moduleName1.py
——-moduleName2.py
——- …
__init__.py 文件。——-__init__.py
——-calculator.py
return a+b
def reduce(a,b) :
return a-b
def multiply(a,b) :
return a*b
def divide(a,b) :
return a/b
使用 Python 包
calculator.pyimport cal.calculator
# 使用包的模块的方法
print(cal.calculator.add(1,2))
from ... import ...语句来简化一下。from cal import calculator
# 使用包的模块的方法
print(calculator.multiply(3,6))
总结
本节给大家介绍了 Python 模块和包的使用，对 Python 工程师使用提供了支撑，模块和包的合理使用不断可以提高代码的使用效率，也可以更规范的整个工程项目的调用。
参考：
https://liam.page/2017/07/23/modules-and-packages-of-python/
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