炼数Python数据处理实战探险 深入数据分析和可视化2020年

├─课程导读
│     课程前期导读.mp4
│     课程导读.pptx
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├─第一课
│  │  1.1 数据类型.mp4
│  │  1.2 列表.mp4
│  │  1.3 字典.mp4
│  │  1.4 集合和条件语句.mp4
│  │  1.5 循环语句上.mp4
│  │  1.6 循环语句下.mp4
│  │  1.7 函数编写上.mp4
│  │  1.8 函数编写下.mp4
│  │  Python数据处理实战之第1课.html
│  │  Python数据处理实战之第1课.ipynb
│  │  数据处理实战第一课 Python基础.pdf
│  │  数据处理实战第一课 Python基础.pptx
│  │  第一章作业.docx
│  │
│  └─.ipynb_checkpoints
│          Python基础之编程基础-checkpoint.ipynb
│          Python数据处理实战之第1课-checkpoint.ipynb
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├─第二课
│  │  2.1 文件读取之csv文件.mp4
│  │  2.2 文件读取之json格式.mp4
│  │  2.3 指标计算.mp4
│  │  2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4
│  │  2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4
│  │  2.6 pandas数据结构.mp4
│  │  第二课 数据处理之常用工具.pdf
│  │
│  └─数据和代码
│          contest_ext_crd_is_creditcue.csv
│          EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1.csv
│          sample1.json
│          sample2.json
│          sample3.json
│          数据处理之常用工具.html
│          第二章作业.docx
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├─第三课
│  │  作业.docx
│  │  第三课 数据处理之文件交互.pdf
│  │
│  ├─数据和代码
│  │  │  APP.txt
│  │  │  base.csv
│  │  │  creditcue.csv
│  │  │  customer_table.csv
│  │  │  data.txt
│  │  │  equipment_1.txt
│  │  │  meal_order_detail.xlsx
│  │  │  sales.csv
│  │  │  sample.xlsx
│  │  │  农户户主基本信息全.xls
│  │  │  数据处理之文件交互.html
│  │  │
│  │  └─.ipynb_checkpoints
│  │          数据处理之文件交互-checkpoint.ipynb
│  │
│  └─视频
│          3.1 csv文件读写.mp4
│          3.2 Excel文件读写.mp4
│          3.3 数据库文件读取.mp4
│          3.4 数据库文件保存.mp4
│          3.5 txt文件保存.mp4
│
│
├─第四课
│      4.1 数据筛选.mp4
│      4.2 数据增加和删除.mp4
│      4.3 数据修改和查找.mp4
│      4.4 数据整理.mp4
│      4.5 层次化索引.mp4
│      作业数据.zip
│      数据和代码.zip
│      第四章作业.docx
│      第四课 数据表操作.pdf
│
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├─第五课
│  │  5.1 日期型数据处理.mp4
│  │  5.2 字符串数据处理.mp4
│  │  5.3 高阶函数运用上.mp4
│  │  5.4 高阶函数运用下.mp4
│  │  5.5 简单函数数据变换.mp4
│  │  5.6 数据标准化.mp4
│  │  第五章作业.docx
│  │  第五课 数据转换.pdf
│  │
│  └─数据和代码
│      │  churn_analysis_raw.csv
│      │  MotorcycleData.csv
│      │  城投承销总榜.xlsx
│      │  客户流失数据字段.docx
│      │  数据处理之数据转换.ipynb
│      │  朝阳医院2018年销售数据.xlsx
│      │
│      └─.ipynb_checkpoints
│              数据处理之数据转换-checkpoint.ipynb
│              数据清洗实战-checkpoint.ipynb
│
├─第六课
│      6.1 数据基本运算.mp4
│      6.2 数据分组计算.mp4
│      6.3 聚合函数agg使用.mp4
│      6.4 apply函数使用.mp4
│      6.5 透视图和交叉表.mp4
│      作业.zip
│      前三章作业答案.zip
│      数据和代码.zip
│      第六课 数据统计分析和计算.pdf
│
├─第七课
│  │  7.1 时间序列数据.mp4
│  │  7.2 数据抽样.mp4
│  │  7.3 移动窗口相关函数.mp4
│  │  7.4 数据形状重塑列转行.mp4
│  │  7.5 数据形状重塑行转列.mp4
│  │  第七课 数据其他相关操作.pdf
│  │
│  ├─作业
│  │      Industry_GDP.xlsx
│  │      Prod_Trade.xlsx
│  │      zhj_user_app_info.csv
│  │      国民经济核算季度数据.xlsx
│  │      第七章作业.docx
│  │
│  └─数据和代码
│          hs_300.xlsx
│          loan details.csv
│          Master_Loan_Summary.csv
│          pew.csv
│          sales_details.csv
│          数据处理之数据其他操作.html
│
├─第八章
│  │  8.1 折线图.mp4
│  │  8.2 为图表添加元素.mp4
│  │  8.3 柱状图和直方图.mp4
│  │  8.4 饼图和箱线图.mp4
│  │  8.5 散点图.mp4
│  │  第八章.rar
│  │  第八课 常用统计图形输出.pdf
│  │
│  ├─作业
│  │      air_data.csv
│  │      Titanic.csv
│  │      第八章作业.docx
│  │
│  ├─数据和代码
│  │  │  churn_analysis_raw.csv
│  │  │  常用统计图形输出.html
│  │  │  绘图选项.docx
│  │  │
│  │  └─.ipynb_checkpoints
│  │          Matplotlib绘图-checkpoint.ipynb
│  │          常用统计图形输出-checkpoint.ipynb
│  │
│  └─第四章到第六章作业答案
│          作业答案.py
│          第五章作业答案.py
│          第六章作业.html
│
├─第九课
│      9.1 重复值处理.mp4
│      9.2 缺失值处理.mp4
│      9.3 异常值判断.mp4
│      9.4 异常值处理.mp4
│      9.5 数据分箱处理.mp4
│      9.6 数据分箱操作.mp4
│      作业.zip
│      数据和代码.zip
│      第九课 数据清洗.pdf
│
└─第十章
10.1 字段扩充上.mp4
10.1 字段扩充下.mp4
10.2 属性规约.mp4
10.3 数据量纲级处理.mp4
10.4 数据缺失填补上.mp4
10.4 数据缺失填补下.mp4
10.5 哑变量处理.mp4
作业和数据.zip
数据和代码.zip
第七章到第八章答案.zip
第十课 特征工程之scikit-learn.pdf
第十课.rar

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